DEVELOPER NEWS STREAM
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Nidhish AkolkarSelf Healing Execution Graphs - How to Catch Cascading Agent Failures Before They Reach Production
Nidhish Akolkar is an AI Systems Architect operating at the bleeding edge of autonomous agentic...
Ricardo A. OliveiraClaude Mythos 5.1: Raciocínio Científico Formal da Anthropic
Análise técnica do Claude Mythos 5.1 da Anthropic: escala computacional máxima, dedução em Lean 4, benchmarks de fronteira e harness em Python.
Ricardo A. OliveiraDeepSeek 4.1: MoE de 1,2 Trilhão com MLA v2 e DualPipe
Análise técnica do DeepSeek 4.1: arquitetura MoE de 1.2T, MLA v2, DualPipe v2, benchmarks de fronteira em setembro de 2026 e implementação completa em Python.
Ricardo A. OliveiraGLM-5.3 da Zhipu AI (Z.ai): O Supermodelo Aberto de 744B Parâmetros, Atenção Híbrida KDA e Implementação em Python
Análise técnica do GLM-5.3 da Zhipu AI: arquitetura MoE de 744B, atenção KDA, benchmarks de código em setembro de 2026 e código funcional em Python.
Rhuturaj TakleCaching in .NET
Caching in .NET A deep-dive walkthrough of caching in .NET — covering IMemoryCache for...
Ricardo A. OliveiraA Supersemana da IA: Claude Opus 5.5, GPT-6 e Grok
Dossiê completo da Supersemana de IA de setembro de 2026: Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol e Luna, Grok 4.7 e MiMo-V2.6 Pro em benchmarks, TCO e código Python.
Ricardo A. OliveiraAgentes de Voz em Tempo Real: WebRTC Full-Duplex com Gemini
Dossiê técnico 2026: fim da cascata STT-LLM-TTS, agentes de voz WebRTC full-duplex com barge-in sub-200ms, benchmarks reais e pipeline em Python.
MobileTopUPMobileTopUP: Designing a Reliable Recharge Transaction Workflow
Distributed transactions become interesting exactly when the happy path stops being reliable. A...
Ricardo A. OliveiraClaude Code Cloud Sessions: Agentes Autônomos no Terminal com MCP
Dossiê técnico 2026: Claude Code Cloud Sessions, protocolo MCP no terminal, benchmarks no Terminal-Bench e SWE-bench Pro, arquitetura e pipeline em Python.
lu1tr0nJeff: clasificación zero-shot local en 22 ms
Jeff es un fine-tune de 0.8B parámetros que clasifica texto en 22 ms sin generar una sola palabra. Cómo se entrena un modelo así y cuándo conviene sob
Ricardo A. OliveiraDSPy 2.6: Compilação Declarativa de Prompts com MIPRO
Dossiê técnico 2026: o fim do prompt engineering manual com DSPy 2.6 e MIPROv2, benchmarks de acurácia, arquitetura teacher-student e pipeline em Python.
Ricardo A. OliveiraFlashAttention-4 em Blackwell B200: Pipelining de Kernels e FP4 Tensor Cores
Dossiê técnico do FlashAttention-4 na arquitetura NVIDIA Blackwell B200: pipelining assimétrico de kernels, suporte nativo a FP4 e aceleração de contexto longo.
Ricardo A. OliveiraClaude Code CLI e a Revolução dos Agentes de Terminal: MCP
Análise profunda do Claude Code CLI em 2026: execução autônoma em terminal, barramento MCP nativo, benchmarks reais e orquestrador industrial em Python.
Ricardo A. OliveiraMCP em Escala Corporativa: Roteamento Stateless e Tool Bloat
Análise profunda do Model Context Protocol (MCP) em escala corporativa: nova especificação stateless, roteamento semântico contra tool bloat e harness em Python.
James CoombsThe Verification Gap: We Automated Code Generation and Forgot to Scale Review
James Coombs is a design engineer who writes the code-review skills that AI agents run on pull...
Ricardo A. OliveiraBitNet b1.58 e Modelos Ternários: Inferência em CPU Comercial
Dossiê técnico 2026: BitNet b1.58 e a morte do MatMul, inferência de modelos 100B em CPUs comerciais com bitnet.cpp, benchmarks e implementação em Python.